आपने अक्सर कई लोगों को सुना होगा कि आंख लगते ही वो सपने देखने लगते हैं. लेकिन सपने में क्या देखा है ये याद नहीं. हाल ही में एक नए अध्ययन ने नींद के दौरान पुतली के फैलाव और स्मृति प्रसंस्करण के बीच संबंध की जांच की है. नेचर जर्नल में प्रकाशित और कॉर्नेल यूनिवर्सिटी, इथाका के वैज्ञानिकों द्वारा किए गए अध्ययन, का दावा है कि सोते समय पुतली का आकार उन यादों को इंगित कर सकता है जिन्हें आप अपने सपनों में फिर से जी रहे हैं. ईईजी (इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम) के साथ संयुक्त उन्नत आई-ट्रैकिंग तकनीक का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने चूहों की मस्तिष्क गतिविधि को रिकॉर्ड करने के लिए उनकी नींद के पैटर्न की निगरानी की. उल्लेखनीय रूप से, चूहों को दिन के दौरान भूलभुलैया में नेविगेट करने जैसी नई जानकारी दी गई और रात में सोने दिया गया.
डेटा का विश्लेषण करने पर, यह पाया गया कि NREM (नॉन-रैपिड आई मूवमेंट) नींद के दौरान दो उप-चरण हुए. एक चरण में पुतलियां सिकुड़ गईं, जिससे पता चला कि नई यादें फिर से चल रही थीं, जबकि पुतलियां तब फैलीं जब चूहे अपने सपनों में पिछले अनुभवों को स्टोर कर रहे थे या फिर से जी रहे थे. दोनों चरण एक के बाद एक हुए.
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न्यूरोबायोलॉजी और बिहेवियर विभाग की न्यूरोसाइंटिस्ट अज़ाहारा ओलिवा ने साइंसअलर्ट को बताया, "यह नई सीख, पुरानी जानकारी, नई सीख, पुरानी जानकारी की तरह है, और यह पूरी नींद के दौरान धीरे-धीरे उतार-चढ़ाव करता रहता है."
यह अध्ययन इस बात का उत्तर खोजने में मदद करता है कि नई यादें बनाने से पुरानी यादें क्यों नहीं मिटतीं, उदाहरण के लिए, कार चलाना भूले बिना कोई चीज सीखना. शोधकर्ताओं ने लिखा, "हमारे परिणाम बताते हैं कि मस्तिष्क नींद के दौरान अलग-अलग संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं को मल्टीप्लेक्स कर सकता है, जिससे बिना किसी व्यवधान के निरंतर सीखने में मदद मिलती है." "हम यह प्रस्तावित कर रहे हैं कि मस्तिष्क में यह मध्यवर्ती समय-सीमा होती है जो नये ज्ञान को पुराने ज्ञान से अलग करती है."
शोधकर्ताओं ने लिखा है, "यह खोज जैविक और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में लंबे समय से चली आ रही समस्या का संभावित समाधान प्रदान करती है, जिससे विनाशकारी हस्तक्षेप को रोका जा सकता है, साथ ही स्मृति एकीकरण को भी सक्षम बनाया जा सकता है." अध्ययन के परिणामों ने वैज्ञानिक समुदाय को प्रोत्साहित किया है, जो मनुष्यों पर इसके परिणामों को देखने की आशा कर रहे हैं, जिससे बेहतर स्मृति वृद्धि तकनीक विकसित हो सकती है और कृत्रिम बुद्धि को प्रशिक्षित करने में भी मदद मिल सकती है.
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