सिंगापुर के शोधकर्ताओं की ओर से किए गए शोध में यह बात सामने आई है कि इम्यून सिस्टम के बदलाव सिजोफ्रेनिया से जुड़े हुए हैं, और संभावित रूप से इलाज के प्रतिरोध से भी. दुनिया भर में लगभग 24 मिलियन लोग और सिंगापुर में 116 में से 1 व्यक्ति को प्रभावित करने वाले मनोवैज्ञानिक विकार सिजोफ्रेनिया के पीछे के कारणों का अभी पता नहीं चल पाया है. 'ब्रेन, बिहेवियर एंड इम्यूनिटी' नामक पत्रिका में प्रकाशित एक अध्ययन से पता चलता है कि मानसिक विकारों के विकास के पीछे प्रतिरक्षा प्रणाली की गड़बड़ी हो सकती है. इस दिशा में पहले से ही कई शोध हो रहे हैं.
इसके अलावा, सिजोफ्रेनिया के सभी रोगी मानक एंटीसाइकोटिक दवाओं पर प्रतिक्रिया नहीं करते हैं. दुनिया भर में सिजोफ्रेनिया से पीड़ित लगभग तीन में से एक व्यक्ति पर इसके उपचार का कोई खास असर नहीं होता. इसका मतलब है कि उपचार के बावजूद वे मतिभ्रम और भ्रम जैसे लक्षणों से राहत नहीं पाते हैं. प्रतिरक्षा कोशिका आबादी में परिवर्तन का उपयोग करके सिंगापुर के नेशनल हेल्थकेयर ग्रुप और एजेंसी फॉर साइंस, टेक्नोलॉजी एंड रिसर्च की टीम ने संभावित उपचार प्रतिरोध की भविष्यवाणी की, जिससे सबसे उपयुक्त उपचार को जल्द से जल्द शुरू करने में मदद मिली.
एनएचजी में एनएचजी साइकियाट्री रेजिडेंट, मुख्य लेखक डॉ. ली यानहुई ने कहा, "हमारा लक्ष्य उन प्रतिरक्षा कोशिका परिवर्तनों की पहचान करना था जिनका उपयोग संभावित रूप से उपचार प्रतिरोध की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है, जिससे पहले और अधिक लक्षित इलाज संभव हो सके. जैसे कि बेहतर नैदानिक परिणामों के लिए जल्द से जल्द क्लोज़ापाइन उपचार शुरू करना. क्लोजापाइन वर्तमान में उपचार-प्रतिरोधी सिज़ोफ्रेनिया के इलाज के लिए संकेतित एकमात्र मनोरोग दवा है."
अध्ययन के लिए टीम ने 196 स्वस्थ प्रतिभागियों और उपचार प्रतिरोध की अलग-अलग डिग्री वाले सिजोफ्रेनिया वाले व्यक्तियों के रक्त के नमूनों का विश्लेषण किया. उन्होंने विकार और उपचार प्रतिरोध से जुड़ी प्रतिरक्षा कोशिका आबादी का पता लगाने के लिए सिजोफ्रेनिया वाले 147 लोगों और 49 स्वस्थ व्यक्तियों के रक्त में 66 प्रतिरक्षा कोशिका आबादी की पहचान की और उनकी तुलना की. परिणामों ने स्वस्थ व्यक्तियों और सिजोफ्रेनिया वाले लोगों के बीच कुछ इम्यून सेल्स में महत्वपूर्ण अंतर दिखाया. इन निष्कर्षों से उपचार-प्रतिरोधी रोगियों की शीघ्र पहचान की उम्मीद जगी है. इससे चिकित्सकों को बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए अधिक प्रभावी उपचार रणनीतियों का चयन करने में भी मदद मिलेगी.
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